智能制造是否处于临界点？
视频和脚本
Alan Ifould 探讨智能辅助间面临的关键挑战
什么是智能制造？
对于许多人来说，智能制造是使用数据分析和智能网络来实现更快速、更有效的操作。产品需要人员来操作，并且需要制定流程来管理其如何交互。也许更好的表述是，如何利用数据分析型智能网络来衔接人员、产品和流程。因此，我们认为它更像是变更管理计划，而不是简单的技术部署。
为什么智能辅助间对晶圆厂如此重要？
真空和减排是半导体制造的关键组成部分，无论设备类型或流程节点如何，辅助间中可能会有成百上千的真空和减排装置，其中每一个都可能是洁净室的潜在风险和不确定性来源，通常是以计划外停机的形式出现。因此，我们相信，通过运用这些智能制造原则，将人员、产品和流程整合在一起，我们可以帮助客户实现自己的智能制造目标。
智能辅助间面临哪些关键挑战？
辅助间是一个特别复杂且通常充满挑战的环境，由于辅助间设备要处理危险的副产物，因此安全至关重要，这些副产物也给设备带来了挑战，并直接影响真空和减排产品的性能。因此，我们认识到主要挑战是利用数据分析和专业领域知识，创建一个由人员、产品和流程组成的完善生态系统。我们认为，这种整体方法是管理和降低辅助间风险和不确定性的理想途径。我们将这种方法称之为卓越运营。
辅助间中如何实现卓越运营？
卓越运营就是要让一切要素、让每个人都能充分发挥潜力，因此，除了利用数据分析和系统来共享知识外，我们还采用了与 Shingo 和精益运营模式相关的核心原则。例如，我们创建分区让团队只管理和改进自己的工作区域，我们依靠标准工作方法和先进做法来实现稳定运营，这不仅改善了运营效果，还提高了我们收集的数据质量。然后，我们指导这些团队如何运用问题解决技巧以及数据分析能力。如果总结一下卓越运营，那就是与整个晶圆厂的主要利益相关者合作，这就需要各个层面的密切交互，以了解降低辅助间风险和不确定性所面临的挑战和优先事项。这样，我们就能共同为整个晶圆厂的智能制造计划创造易于成功的环境。
Alan Ifould
全球市场部门经理
